Welk Claude-model voor welke taak? Een keuzeboom voor power users

Haiku, Sonnet of Opus? Een praktische keuzeboom met concrete criteria voor modelselectie per taaktype — inclusief API-kosten en agentic coding.

welk Claude model kiezen voor welke taak
Photo by Vitaly Gariev on Unsplash

Claude heeft drie modellen — Haiku 4.5, Sonnet 4.6 en Opus 4.7 — en de verleiding is groot om altijd het zwaarste te kiezen. Dat is duur en langzamer dan nodig. Wie het juiste Claude-model kiest voor elke taak, werkt sneller, verbruikt minder capaciteit en houdt budget over voor taken die het echt nodig hebben. Dit artikel legt de modellen naast elkaar, geeft een praktische keuzeboom en sluit af met een concreet voorbeeld van hoe AI Fabriek zelf kiest.

welk Claude model kiezen voor welke taak
Photo by Vitaly Gariev on Unsplash

Wat zijn de drie Claude-modellen?

Anthropic biedt momenteel drie modellen aan in de huidige generatie. Ze liggen op een spectrum van snel-en-goedkoop tot complex-en-uitgebreid. De officiële API-namen en specificaties staan op platform.claude.com.

Claude Haiku 4.5Claude Sonnet 4.6Claude Opus 4.7
KarakterSnel, efficiëntEvenwichtigMeest capabel
Contextvenster200k tokens1M tokens1M tokens
API-prijs (input/output per MTok)$1 / $5$3 / $15$5 / $25
SnelheidSnelstSnelMatig
Agentic codingBasisGoedUitstekend
Beschikbaar viaAPI, claude.aiAPI, claude.aiAPI, claude.ai

Haiku 4.5 heeft een context van 200k tokens — voldoende voor de meeste taken maar beperkter dan de 1M-vensters van Sonnet en Opus. Voor wie via de API werkt, is het prijsverschil significant: Opus is vijf keer zo duur als Haiku. Op claude.ai bepaal je het model niet altijd zelf direct: Pro-gebruikers schakelen tussen modellen, Max-gebruikers hebben standaard hogere capaciteit voor zwaardere modellen.

Welk Claude-model voor welke taak? De keuzeboom

keuzeboom Claude model selectie per taak

De keuzeboom in de afbeelding hierboven vat het samen. In tekst:

Begin bij de vraag: hoe groot is het document of de context?

  • Document of code groter dan 150k tokens (ruwweg 100.000 woorden)? → Sonnet 4.6 of Opus 4.7 (beide hebben 1M-venster). Haiku kan dit niet aan.
  • Verwerking van een normale chat of kort document? → Ga naar de volgende vraag.

Vraag 2: hoe complex is de redenering?

  • Samenvatten, vertalen, herformatteren, eenvoudige vragen beantwoorden? → Haiku 4.5. Snel, goedkoop, meer dan goed genoeg.
  • Schrijven van langere teksten, analyses, codeerbeslissingen, nuanceerde instructies volgen? → Sonnet 4.6. Het beste evenwicht voor dagelijks professioneel werk.
  • Complexe agentic taken, meerlagige redenering, moeilijke codeerbeslissingen, strategische analyses? → Opus 4.7. De krachtigste optie voor de zwaarste taken.

Vraag 3: gaat het om agentic coding?

  • Autonome coding-taken via Claude Code waarbij meerdere bestanden worden bewerkt, tests worden gedraaid en beslissingen worden genomen? → Opus 4.7. Anthropic noemt expliciet de “step-change improvement in agentic coding” als voornaamste reden om van Opus 4.6 naar 4.7 te migreren.
  • Gewone code-assistentie (een functie schrijven, een bug uitleggen)? → Sonnet 4.6 volstaat ruimschoots.

De volledige Claude-referentie verschijnt later deze maand als downloadbare gids. Schrijf je in op de nieuwsbrief om als eerste te weten wanneer hij beschikbaar is. Schrijf je in →

Claude Sonnet 4.6 dagelijkse schrijftaak professioneel gebruik

Hoe stel je het model in? — Aan de slag in 3 stappen

Op claude.ai (chat-interface): bovenaan het gesprek staat een model-selector. Op Pro schakelt je handmatig tussen Haiku, Sonnet en Opus. Op Max krijg je standaard ruimere capaciteit voor zwaardere modellen zonder handmatig te schakelen.

Via de API: geef het model op in je request via de model-parameter. Gebruik de exacte API-naam: claude-haiku-4-5, claude-sonnet-4-6 of claude-opus-4-7. Zie de volledige lijst op de officiële modelpagina.

In Claude Code: Claude Code gebruikt standaard Sonnet 4.6 voor de meeste taken en schakelt intern naar Opus 4.7 voor complexe agentic bewerkingen. Je kunt het model overschrijven via de configuratie, maar voor de meeste gebruikers werkt de standaardinstelling goed.

Tips en valkuilen bij modelkeuze

Overweeg de tokenizer-wijziging van Opus 4.7. Opus 4.7 gebruikt een nieuwe tokenizer die tot 35% meer tokens produceert voor dezelfde inputtekst vergeleken met eerdere modellen. De sticker-prijs per token veranderde niet, maar je werkelijke kost per verzoek kan oplopen. Test dit voor je Opus 4.7 structureel inzet voor hoge volumes.

Sonnet 4.6 is voor de meeste taken de veilige keuze. De developer-consensus in 2026 is duidelijk: Sonnet is de “daily driver” voor professioneel gebruik. Opus bewaar je voor de gevallen waar Sonnet tekortschiet — dat is minder vaak dan je denkt.

Haiku is onderschat. Voor geautomatiseerde workflows, classificatietaken, snelle samenvattingen van korte teksten en eenvoudige Q&A is Haiku 4.5 uitstekend en vijf keer goedkoper dan Opus. Als je via de API werkt, is Haiku voor volume-taken de meest efficiënte keuze.

Let op context-verbruik bij lange gesprekken. Een gesprek dat lang genoeg wordt, verbruikt steeds meer tokens per beurt. Haiku’s 200k-limiet kan in uitgebreide gesprekken of bij grote uploads een bottleneck worden. Wissel in dat geval over naar Sonnet of Opus.

Claude API modelkeuze voor geautomatiseerde workflow

In de praktijk: AI Fabriek’s modelkeuze voor een content-pipeline

Bij AI Fabriek publiceren we via een geautomatiseerde pipeline blogartikelen en wiki-entries naar WordPress. We werken met drie modellen in dezelfde workflow, elk voor een andere fase:

  • Briefing analyseren en structuur uitwerken: Claude Opus 4.7. De briefing-documenten zijn lang (soms 50+ pagina’s), de redenering is complex, en hier mag geen kwaliteit verloren gaan.
  • Artikel schrijven: Claude Sonnet 4.6. Het evenwicht tussen schrijfkwaliteit en snelheid is hier optimaal. Een artikel van 1.500 woorden in het Nederlands, correct gestructureerd en met de juiste toon, produceert Sonnet betrouwbaar.
  • Metadata en tags genereren: Claude Haiku 4.5. Kort, gestructureerd, repetitief — precies het domein van Haiku. Het scheelt API-kosten bij hoge volumes.

Voor agentic taken — code schrijven, bestanden verwerken, publiceren via Claude Code — schakelen we standaard naar Opus 4.7. De extra kost weegt op tegen de betrouwbaarheid bij complexe multi-stap workflows.

Wat nu?

Wil je begrijpen wat de modellen aankunnen in combinatie met externe tools? Lees MCP uitgelegd om te zien hoe je Claude verbindt met Google Drive, Gmail en andere systemen. Werken met Skills — instructiebestanden die Claude leren hoe een specifieke taak aan te pakken — leggen we uit in Wat zijn Claude Skills.

De volledige Claude-referentie verschijnt later deze maand als downloadbare gids. Schrijf je in op de nieuwsbrief om als eerste te weten wanneer hij beschikbaar is. Schrijf je in →

Ontdek meer