RAG — Retrieval Augmented Generation

Wat is RAG?

RAG staat voor Retrieval Augmented Generation. Een techniek waarbij een AI-model bij het beantwoorden van een vraag eerst relevante informatie opzoekt uit een externe kennisbron, en die informatie gebruikt als basis voor zijn antwoord.

Hoe werkt het?

Drie stappen: (1) Indexering — je documenten worden omgezet naar embeddings en opgeslagen in een vector database. (2) Retrieval — bij een vraag worden de meest relevante passages opgehaald. (3) Generatie — het model genereert een antwoord gebaseerd op die passages.

Waarom relevant?

Met RAG bouw je een chatbot die specifieke vragen beantwoordt over jouw producten, diensten, prijzen en procedures — gebaseerd op jouw eigen documenten. Minder hallucinaties omdat het model concrete bronnen gebruikt. Altijd actueel: update de kennisbron en de AI antwoordt meteen correct, zonder het model opnieuw te trainen.