Wat is llms.txt, en waarom zou je het op je website zetten?

Sinds eind 2024 duikt er een nieuw bestandje op in de footer van technische documentatie-sites: llms.txt. Stripe heeft het. Cloudflare heeft het. Anthropic heeft het. De vraag is: wat is het, werkt het, en moet jij het ook doen?

Dit artikel geeft je een eerlijk antwoord. Geen hype, geen “je loopt achter als je het niet doet” — wel wat het is, wanneer het zin heeft, en hoe je het in pakweg 15 minuten op je site krijgt.

Wat is llms.txt?

llms.txt is een plain-text markdown-bestand dat je op de root van je website plaatst, bereikbaar op https://jouwsite.be/llms.txt. Het bestand geeft AI-systemen een gestructureerd overzicht van wat je site is, wat er belangrijk is, en waar ze die content kunnen vinden.

De standaard werd in september 2024 voorgesteld door Jeremy Howard van Answer.AI. Het idee is eenvoudig: grote taalmodellen hebben beperkte context en worstelen met het parsen van volledige HTML-pagina’s vol navigatie, ads en JavaScript. Een kort, goed gestructureerd markdown-bestand met de kern van je site helpt ze om sneller en nauwkeuriger te begrijpen waar je over gaat.

Het is geen vervanging voor robots.txt (dat bepaalt welke crawlers toegang krijgen tot welke URL’s). Het is ook geen vervanging voor sitemap.xml (dat alle indexeerbare pagina’s oplijst voor zoekmachines). llms.txt is een derde, specifiek voor AI-systemen: het is een aanbeveling, geen toegangsregel.

Waarom zou je het toevoegen?

Hier komt de eerlijke nuance. Er zijn drie redenen, maar niet alledrie zijn vandaag even sterk.

Reden 1: AI coding tools en agents gebruiken het nu al. Cursor, Claude Code, GitHub Copilot en diverse MCP servers halen llms.txt actief op wanneer ze werken met een codebase of documentatie-site. Als je een SaaS, API of ontwikkelaarstool aanbiedt, is dit geen theorie maar dagelijkse realiteit. Je llms.txt bepaalt mee hoe AI-assistenten jouw product begrijpen wanneer developers erover vragen stellen.

Reden 2: het is een voorsprong, geen achterstand. De grote AI-crawlers (GPTBot van OpenAI, ClaudeBot van Anthropic, PerplexityBot) hebben nog niet publiek bevestigd dat ze llms.txt automatisch respecteren. Een recente audit van 1000 domeinen door Flavio Longato (Adobe) toonde in 2025 dat deze bots nauwelijks verzoeken doen naar llms.txt in server-logs. Dat betekent niet dat het bestand waardeloos is — retrieval-pipelines en GEO-tools (Generative Engine Optimization) halen het wél op. Maar verwacht geen traffic-explosie morgen.

Reden 3: het is een signaal van zorg. Een site met een goed onderhouden llms.txt laat zien dat je bewust bezig bent met hoe AI-systemen je content interpreteren. Voor merken die zich positioneren rond AI of kwaliteit is dat op zichzelf al een statement.

Als je een pure e-commerce site hebt of een simpele marketingsite van 5 pagina’s, is llms.txt waarschijnlijk overkill. Als je documentatie, een kennisbank, veel artikelen of een SaaS-product hebt, is het een kleine investering voor een reële upside.

Wat zet je erin?

De structuur is strikt. De standaard verplicht deze volgorde:

1. Eén H1-titel (# Sitenaam) — de naam van je site
2. Eén blockquote (> beschrijving) — korte samenvatting in één à drie zinnen
3. Optionele paragrafen — vrije tekst met context
4. H2-secties met links — elk in het formaat - [titel](URL): korte beschrijving
5. Eventueel een sectie ## Optional — links die nuttig maar niet essentieel zijn

Een simpel voorbeeld voor een fictief architectenbureau:

# Studio Verberg

> Studio Verberg is een architectenbureau in Gent dat zich
> specialiseert in duurzame gezinswoningen en renovaties.

## Diensten

- [Nieuwbouw](https://studioverberg.be/nieuwbouw.md): Ontwerp en begeleiding
- [Renovatie](https://studioverberg.be/renovatie.md): Van intake tot oplevering
- [Advies](https://studioverberg.be/advies.md): Losse consultatie

## Projecten

- [Portfolio](https://studioverberg.be/portfolio.md): Realisaties 2018-2025
- [Case studies](https://studioverberg.be/cases.md): Drie projecten uitgewerkt

## Optional

- [Blog](https://studioverberg.be/blog.md): Artikels over duurzaam bouwen
- [Nieuwsbrief](https://studioverberg.be/nieuwsbrief.md): Maandelijkse update

Een paar praktische regels:

• Houd het kort. Een llms.txt van 50 URL’s is te lang. Alleen kerncategorieën en top-content.
• Gebruik markdown-versies waar mogelijk. De .md-extensies in de voorbeelden zijn optioneel maar aanbevolen — AI-systemen krijgen dan schone markdown in plaats van volledige HTML-pagina’s. Geen .md-versies beschikbaar? Gebruik gewoon de gewone URL.
• Geen social media, geen e-mails, geen telefoonnummers. Die horen op je contactpagina (die je wel kan linken). llms.txt is geen “over ons” pagina — het is een inhoudelijk overzicht.
• Eén focus per sectie. Gebruik H2’s als echte categorieën, geen rommelige mix.

Hoe zet je het op je site?

De technische stap is banaal — het is letterlijk één bestand uploaden. De moeilijkste stap is beslissen wat erin moet. Drie algemene routes:

Route 1: handmatig uploaden. Maak het bestand in een teksteditor (Notepad, VS Code, TextEdit — geen Word, dat voegt rare tekens toe), sla op als llms.txt met UTF-8 encoding, en upload het naar de root van je website via je hosting-beheerpaneel of via FTP/SFTP. Het moet rechtstreeks bereikbaar zijn op https://jouwsite.be/llms.txt. Dit werkt voor elke website, ongeacht het CMS.

Route 2: via een CMS-plugin. Yoast SEO heeft recent ondersteuning toegevoegd voor automatisch gegenereerde llms.txt-bestanden. RankMath volgt vermoedelijk. Voor WordPress-sites is dit de laagdrempeligste route als je toch al een SEO-plugin gebruikt. Documentatieplatformen zoals Mintlify, GitBook en Fern genereren llms.txt standaard voor elke site die ze hosten.

Route 3: automatisch via je build-systeem. Als je een statische site generator gebruikt (Astro, Next.js, Nuxt, Docusaurus), zijn er plugins of modules die llms.txt genereren uit je content op build-time. Voordeel: het blijft automatisch in sync met je site.

Na het uploaden: test of het bestand bereikbaar is door https://jouwsite.be/llms.txt te openen in je browser. Je moet de platte tekst zien. Geen 404, geen redirect. Als je een CDN of cache-plugin gebruikt (Cloudflare, LiteSpeed Cache), leeg dan de cache nadat je het bestand hebt geplaatst.

Wat llms.txt niet doet

Om teleurstelling te voorkomen: zet je verwachtingen goed.

• Het is geen SEO-boost. Google’s John Mueller heeft publiek bevestigd dat llms.txt geen invloed heeft op traditionele zoekresultaten. Search Engine Land testte 9 sites en zag bij 8 geen meetbare traffic-verandering na implementatie.
• Het is geen blokkade. Als je niet wil dat AI-systemen je content gebruiken, is dat een zaak voor robots.txt en je algemene voorwaarden — niet voor llms.txt.
• Het is geen garantie. Zelfs AI-systemen die llms.txt in theorie ondersteunen, zijn vrij om het te negeren. Er is geen handhaving.

De eerlijke samenvatting: llms.txt is vandaag vooral waardevol in specifieke niches (developer tools, documentatie, kennisbanken) en voorbereidend werk voor een bredere adoptie. Het is goedkoop om te doen (10-15 minuten), niet schadelijk, en het plaatst je als publisher aan de voorkant van een trend die mogelijk standaard wordt zoals robots.txt dat in de jaren 90 werd.

Moet jij het nu doen?

Drie vragen om jezelf te stellen:

1. Heb je een site met meer dan 20 inhoudelijke pagina’s, documentatie, of een productfeed? Ja → llms.txt heeft zin. Nee → wacht tot je daar bent.
2. Is je doelgroep ook ontwikkelaars of mensen die AI-tools gebruiken om informatie op te zoeken? Ja → doe het vandaag. Nee → minder urgent.
3. Vind je het belangrijk dat wanneer iemand ChatGPT of Claude een vraag stelt over jouw vakgebied, jouw content één van de bronnen wordt? Ja → dan investeer je breder in GEO (Generative Engine Optimization) en is llms.txt één van de bouwstenen.

Voor de meeste content-sites, SaaS-bedrijven en kennisintensieve diensten is het antwoord: ja, doe het. De kosten zijn laag, de upside is reëel in bepaalde kanalen, en je bouwt de gewoonte op om je site AI-vriendelijk te onderhouden.

---

AIFabriek heeft zijn eigen llms.txt op aifabriek.be/llms.txt. Bekijk het als praktisch voorbeeld — of lees onze andere artikelen over hoe AI-systemen het web lezen en wat dat betekent voor jouw zichtbaarheid.