Knowledge Graph

Wat is een knowledge graph?

Een knowledge graph is een manier om kennis op te slaan als een netwerk van verbonden entiteiten en relaties — in plaats van als losse feiten of tekst. In een knowledge graph zijn “Dennis”, “AIFabriek” en “Gent” drie knooppunten, verbonden door relaties als “is oprichter van” en “is gevestigd in”.

Hoe verschilt het van een database?

Een traditionele database slaat data op in tabel-rijen. Een knowledge graph slaat de verbanden op. Dat maakt het geschikt voor vragen als “welke bedrijven in Gent werken met AI?” — een vraag die meerdere relaties tegelijk doorzoekt. Google’s Knowledge Panel (de infobalk naast zoekresultaten) is een bekende toepassing.

Combinatie met AI

Knowledge graphs worden steeds vaker gecombineerd met LLMs in een aanpak genaamd “GraphRAG”. Waar klassiek RAG documenten ophaalt op basis van semantische gelijkenis, kan GraphRAG ook redeneren over verbanden tussen entiteiten. Nuttig voor complexe vragen waarbij meerdere kennisbronnen met elkaar in verband staan.

Waarom relevant?

Voor bedrijven met complexe productcatalogi, uitgebreide relatienetwerken of gestructureerde kennisbanken biedt een knowledge graph een rijkere manier om data te structureren voor AI-toepassingen. Voor de meeste KMO’s is dit een advanced-level concept — relevant als je RAG-systemen wilt uitbreiden met meer gestructureerde kennis.